Cultura y noticias hispanas del Valle del Hudson
Una de estas dos imágenes fue creada con la ayuda de una inteligencia artificial. Si pensabas que se trata de la imagen en la izquierda, al igual que reportan miles de usuarios en redes sociales, te invitamos a continuar leyendo esta nota, ya que se trata de la imagen real.
Inteligencia Artificial en las elecciones: nuevas herramientas para la desinformación
Por Andrés Pérez Rangel
September 2024Una de estas dos imágenes fue creada con la ayuda de una inteligencia artificial. Si pensabas que se trata de la imagen en la izquierda, al igual que reportan miles de usuarios en redes sociales, te invitamos a continuar leyendo esta nota, ya que se trata de la imagen real.
Con la popularización de herramientas de inteligencia artificial han surgido nuevas oleadas de desinformación por todas las principales plataformas digitales, que pueden impactar asuntos tan serios como las elecciones locales, estatales, y hasta presidenciales, especialmente en las comunidades que no hablan inglés.
Descubre más información sobre estas oleadas y como identificar contenido generado por inteligencias artificiales con esta mini guía.
Las Inteligencias Artificiales son sistemas de algoritmos diseñados para realizar tareas como reconocimiento de patrones, resolución de problemas, tomar decisiones, comprender lenguajes, entre otras. No solo se limita al lenguaje: las inteligencias artificiales también son capaces de analizar cada píxel de una imagen, cada microsegundo de un video, y cada muestra de un audio. Una de sus mayores características es que pueden evaluar la eficiencia y precisión de cada elemento que produce comparándola con elementos reales, haciendo que el contenido creado por inteligencias artificiales sea cada vez más realista y difícil de distinguir.
La proliferación de herramientas para creación de todo tipo de contenido basadas en inteligencias artificiales ha aumentado la cantidad de imágenes falsas y videos ultrafalsos, conocidos en inglés como “deepfake”, donde generalmente se altera un video imponiendo rostros de personas en videos preexistentes; representando un vehículo para la desinformación del público general.
Según un estudio realizado por la compañía de inteligencias artificiales Sensity, entre 2019 y 2020 el flujo de videos ultrafalson en internet aumentó 330%, con el 50% de estos producidos o dirigidos a los Estados Unidos. Se estima que seguirán creciendo. Este fenómeno muestra sus efectos en el sector político, con casos recientes de imágenes y videos de figuras políticas que buscan afectar su imagen pública. Por ejemplo, se crearon imágenes de Donald Trump posando junto personas afroamericanas, intentando generar simpatía con dicha comunidad, o un video ultrafalso en donde el presidente Biden declaraba la guerra a Rusia, ambos totalmente falsos.
Pilar Marrero, editora asociada de Ethnic Media Services compartió que “Lo que antes requería un presupuesto de estudio y un equipo de producción para producir, ahora puede ser ensamblado con unos pocos clips en cuestión de minutos de forma gratuita, según informes de noticias. El resultado es que, cada día, los votantes intentan navegar en un panorama electoral donde es difícil evaluar la autenticidad de imágenes, publicaciones y videos”.
Si bien todos somos susceptibles a la exposición de contenido ultrafalso, muchas comunidades minoritizadas son más vulnerables a esta clase de desinformación. Jinxia Niu, gerente de programa para Compromiso Digital Chino, explicó en la sesión de información que la mayoría de medios que desmienten este contenido operan en el idioma inglés. Así para las comunidades que hablan otros idiomas les es más difícil recibir la información desmentida.
Jonathan Mehta Stein, director ejecutivo de California Common Cause, advierte que el impacto de este contenido afecta sobre todo a la política local, ya que las organizaciones que desmienten contenidos falso se centran en altas figuras políticas como Donald Trump, Joe Biden, y Kamala Harris, dejando afuera a la mayoría de las alcaldías y miembros legislativos locales.
-Inconsistencias en textura e iluminación.
-Problemas en bordes y fondos difusos
-Piel y objetos excesivamente suaves y sin defectos.
-Anomalías en texto o diseños complejos.
-Reflejos distorsionados o sombras desiguales.
-Dedos extras o faltantes en las manos, la boca no está sincronizada con la voz.
Para la comunidad hispanohablante, Factchequeado es una organización sin fines de lucro y no partidista que se dedica a contrarrestar la desinformación en español en los Estados Unidos. Tienen un canal de whatsapp para consultas y una página web: factchequeado.com. back to top
COPYRIGHT 2024
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Descubre más información sobre estas oleadas y como identificar contenido generado por inteligencias artificiales con esta mini guía.
Las Inteligencias Artificiales son sistemas de algoritmos diseñados para realizar tareas como reconocimiento de patrones, resolución de problemas, tomar decisiones, comprender lenguajes, entre otras. No solo se limita al lenguaje: las inteligencias artificiales también son capaces de analizar cada píxel de una imagen, cada microsegundo de un video, y cada muestra de un audio. Una de sus mayores características es que pueden evaluar la eficiencia y precisión de cada elemento que produce comparándola con elementos reales, haciendo que el contenido creado por inteligencias artificiales sea cada vez más realista y difícil de distinguir.
La proliferación de herramientas para creación de todo tipo de contenido basadas en inteligencias artificiales ha aumentado la cantidad de imágenes falsas y videos ultrafalsos, conocidos en inglés como “deepfake”, donde generalmente se altera un video imponiendo rostros de personas en videos preexistentes; representando un vehículo para la desinformación del público general.
Según un estudio realizado por la compañía de inteligencias artificiales Sensity, entre 2019 y 2020 el flujo de videos ultrafalson en internet aumentó 330%, con el 50% de estos producidos o dirigidos a los Estados Unidos. Se estima que seguirán creciendo. Este fenómeno muestra sus efectos en el sector político, con casos recientes de imágenes y videos de figuras políticas que buscan afectar su imagen pública. Por ejemplo, se crearon imágenes de Donald Trump posando junto personas afroamericanas, intentando generar simpatía con dicha comunidad, o un video ultrafalso en donde el presidente Biden declaraba la guerra a Rusia, ambos totalmente falsos.
Pilar Marrero, editora asociada de Ethnic Media Services compartió que “Lo que antes requería un presupuesto de estudio y un equipo de producción para producir, ahora puede ser ensamblado con unos pocos clips en cuestión de minutos de forma gratuita, según informes de noticias. El resultado es que, cada día, los votantes intentan navegar en un panorama electoral donde es difícil evaluar la autenticidad de imágenes, publicaciones y videos”.
Si bien todos somos susceptibles a la exposición de contenido ultrafalso, muchas comunidades minoritizadas son más vulnerables a esta clase de desinformación. Jinxia Niu, gerente de programa para Compromiso Digital Chino, explicó en la sesión de información que la mayoría de medios que desmienten este contenido operan en el idioma inglés. Así para las comunidades que hablan otros idiomas les es más difícil recibir la información desmentida.
Jonathan Mehta Stein, director ejecutivo de California Common Cause, advierte que el impacto de este contenido afecta sobre todo a la política local, ya que las organizaciones que desmienten contenidos falso se centran en altas figuras políticas como Donald Trump, Joe Biden, y Kamala Harris, dejando afuera a la mayoría de las alcaldías y miembros legislativos locales.
Recursos
Mehta Stein invita a los usuarios de redes sociales a verificar noticias sospechosas o de gran impacto con medios confiables para saber si la información es real antes de compartirla o publicarla. También recomienda las siguientes claves para identificar si una imagen fue creada con una inteligencia artificial:-Inconsistencias en textura e iluminación.
-Problemas en bordes y fondos difusos
-Piel y objetos excesivamente suaves y sin defectos.
-Anomalías en texto o diseños complejos.
-Reflejos distorsionados o sombras desiguales.
-Dedos extras o faltantes en las manos, la boca no está sincronizada con la voz.
Para la comunidad hispanohablante, Factchequeado es una organización sin fines de lucro y no partidista que se dedica a contrarrestar la desinformación en español en los Estados Unidos. Tienen un canal de whatsapp para consultas y una página web: factchequeado.com. back to top
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